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Foresight全景细胞微环境平台
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Foresight全景细胞微环境平台:在生命科学研究领域,对细胞微环境的深入理解是解锁众多疾病机制以及开发创新治疗手段的关键。榕嘉生物的 Foresight 全景细胞微环境平台应运而生,为科研人员和临床工作者提供了一个强大的工具,使其能够以前未有的视角观察和解析细胞微环境。

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更新时间:2026-01-22

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Foresight全景细胞微环境平台

在生命科学研究领域,对细胞微环境的深入理解是解锁众多疾病机制以及开发创新治疗手段的关键。榕嘉生物的 Foresight 全景细胞微环境平台应运而生,为科研人员和临床工作者提供了一个强大的工具,使其能够以前未有的视角观察和解析细胞微环境。

Foresight全景细胞微环境平台

核心技术:HCR放大DNA编码荧光

Foresight 平台采用特定寡核苷酸序列构成的DNA条形码偶联抗体,再用染料标记的受体靶向条形码,实现高度特异性检测。循环系统进行标记、成像及去除受体,并在每次循环操作时采集和编辑图像,分辨率达到单细胞水平。

有别于国内外的DNA编码荧光技术,Foresight平台引入杂交链式反应(Hybridization Chain Reaction,HCR),在检测多种生物标志物时,能够实现高效、精准且无交叉干扰的信号放大与检测,极大地提升了检测的灵敏度和特异性。借助计算机辅助设计(CAD),榕嘉生物构建了 HCR 序列库,目前已验证了 30 套高度正交的序列,大通量可达 103 套。

Foresight全景细胞微环境平台

图1 CAD-HCR技术原理

多参数单细胞分析

Foresight 平台能够在单细胞水平同时对多达数十个参数进行检测分析,如同为每个细胞绘制一张详细的 “生命地图"。通过对这些参数的综合分析,科研人员可以深入了解细胞的类型、功能状态、分化阶段以及细胞间的相互作用关系。例如,在肿瘤研究中,能够准确区分肿瘤细胞、免疫细胞、基质细胞等不同细胞类型,并进一步分析它们在肿瘤微环境中的分布与功能特征,为揭示肿瘤的发生发展机制提供关键线索。

Foresight全景细胞微环境平台

图2 组织循环成像示意图

空间位置信息获取

Foresight 平台利用成像与分析技术,不仅能够识别不同细胞,还能精确确定它们在组织切片中的空间位置。这一功能使得研究人员可以直观地观察到细胞间的空间关系,如肿瘤细胞与周围免疫细胞的浸润模式、血管与肿瘤组织的毗邻关系等。通过对空间位置信息的解析,能够深入理解细胞微环境中各种细胞之间如何通过直接接触或分泌信号分子进行通讯与协作,从而为研究疾病的病理生理过程提供全新的视角。

构建全景细胞微环境图谱

基于多参数单细胞分析和空间位置信息获取的能力,Foresight 平台能够构建出全面、详细的全景细胞微环境图谱。这一图谱整合了细胞的分子特征、表型信息以及空间分布等多维度数据,为科研人员呈现出一个直观、立体的细胞微环境全貌。

Foresight全景细胞微环境平台图3 基于Foresight平台的27标结果图

应用领域:广泛助力科研与临床

肿瘤研究

在肿瘤领域,Foresight 平台具有巨大的应用潜力。它可以帮助研究人员深入了解肿瘤细胞的克隆演进过程,以及肿瘤细胞与微环境中其他细胞之间的调控互作关系。通过分析肿瘤免疫微环境,能够筛选出潜在的治疗靶点,评估患者对治疗的响应情况,为个性化免疫诊疗策略的制定提供有力支持。

免疫学研究

对于免疫学研究,Foresight 平台能够帮助科研人员全面解析免疫细胞在不同生理和病理状态下的特征与功能。通过对免疫微环境的研究,揭示免疫细胞的活化、分化机制,以及免疫细胞与病原体、肿瘤细胞等相互作用的分子机制。这有助于开发新型免疫调节药物,优化疫苗设计,提升治疗的效果。在自身免疫性疾病研究中,该平台可用于分析免疫细胞在病变组织中的异常分布与功能失调,为疾病的诊断和治疗提供新的思路。

神经科学研究

在神经科学领域,Foresight 平台可以对神经元及其周围的胶质细胞进行详细分析。通过获取神经元胞体及神经突起的空间位置信息,实现对不同神经元突起之间接触数量的识别与定量分析,有助于深入理解神经回路的构建与功能。

临床应用

科研应用

Foresight全景细胞微环境平台

图4 Foresight平台应用领域

Foresight全景细胞微环境平台主要用途

可对组织、冰冻组织、培养细胞、血涂片、骨髓片、类器官、组织芯片等制作的切片标本进行明场、荧光(免疫荧光、FISH、mIHC)扫描。可对多达数十个参数进行检测分析,精确确定它们在组织切片中的空间位置??梢灾惫鄣毓鄄斓较赴涞目占涔叵?,能够深入理解细胞微环境中各种细胞之间如何通过直接接触或分泌信号分子进行通讯与协作,从而为研究疾病的病理生理过程提供全新的视角。以空间蛋白组学为基础,可延展空间转录组学,空间表观转录组学,空间修饰蛋白组学,空间非编码RNA组学,全细胞器成像,多组学技术联用,  解析疾病和治疗响应机制

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